INTRODUCCIÓN

La insuficiencia renal aguda (IRA) es la pérdida abrupta de la función renal, con acumulación de productos nitrogenados y desequilibrios hidroelectrolíticos y ácido-base. Puede tener un origen prerrenal, renal o postrenal, y afecta la evolución del paciente. (1) Es un predictor de mal pronóstico en pacientes hospitalizados, especialmente en aquellos en estado crítico, donde su asociación con la inestabilidad hemodinámica incrementa el riesgo de disfunción multiorgánica y muerte. (2)

La inestabilidad hemodinámica en la IRA está relacionada con una disminución del volumen intravascular efectivo, disfunción endotelial, liberación de mediadores inflamatorios y activación del sistema neurohormonal. Ello conduce a un estado de hipoperfusión tisular que perpetúa el daño renal, afecta a otros órganos vitales, y genera un cuadro de disfunción hemodinámica caracterizado por hipotensión, taquicardia y alteraciones en la resistencia vascular sistémica. (3) Existen diversas herramientas para evaluar el pronóstico y la mortalidad en pacientes hospitalizados, como la clasificación SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) y la clasificación Elixhauser. La clasificación SOFA es ampliamente utilizada en unidades de cuidados intensivos para predecir la mortalidad basada en la disfunción multiorgánica, aunque su cálculo es complejo y requiere la integración de múltiples parámetros clínicos y de laboratorio. (4) Por otro lado, la clasificación Elixhauser permite estratificar el riesgo de mortalidad en función de las comorbilidades del paciente. (5) Sin embargo, estos sistemas no han sido diseñados específicamente para evaluar la inestabilidad hemodinámica en pacientes con IRA, lo que puede limitar su aplicabilidad en esta población. La evaluación de la inestabilidad hemodinámica en pacientes con IRA es fundamental para guiar intervenciones terapéuticas y estratificar el riesgo de complicaciones. Sin embargo, hasta la fecha, no existe un índice estandarizado que cuantifique esta inestabilidad y su relación con la mortalidad hospitalaria, permitiendo evaluar de forma objetiva el estado hemodinámico de estos pacientes.

En ese sentido, el presente estudio tuvo como objetivo desarrollar el Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda (IIH-IRA), así como analizar su asociación con la mortalidad hospitalaria en pacientes hospitalizados por IRA. Este nuevo índice podría permitir la identificación temprana de pacientes con mayor riesgo de muerte mediante datos clínicos menos extensivos que, por ejemplo, la clasificación SOFA, permitiendo la toma de decisiones clínicas y optimizar estrategias de manejo en esta población vulnerable.

MATERIAL Y MÉTODOS

Diseño y población

Este es un estudio analítico basado en una base de datos secundaria proveniente de un registro clínico de pacientes hospitalizados con insuficiencia renal aguda (IRA). (6) La base de datos original incluyó un total de 5060 pacientes adultos hospitalizados, de los cuales se seleccionaron aquellos con información completa sobre la mortalidad intrahospitalaria. De estos, 721 pacientes (14,2 %) fallecieron durante la hospitalización, mientras que 4339 (85,8 %) sobrevivieron. La insuficiencia renal aguda fue definida según los criterios de Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO), los cuales establecen como criterios diagnósticos un incremento ≥50 % en la creatinina sérica en un período de 7 días o un aumento absoluto de 0,3 mg/dL en 48 horas. (7) Este estudio se llevó a cabo siguiendo las directrices de la guía RECORD (Reporting of Studies Conducted using Observational Routinely Collected Health Data), (8) garantizando la transparencia y el rigor metodológico en el manejo de datos observacionales obtenidos de manera rutinaria.

Variables y mediciones

La variable dependiente del estudio fue la mortalidad hospitalaria, definida como el fallecimiento del paciente durante la hospitalización por cualquier causa. Esta variable se registró de manera dicotómica (sí/no) y se utilizó como desenlace en los modelos de regresión para evaluar su asociación con los factores clínicos y hemodinámicos analizados.

Las variables independientes utilizadas en este estudio se clasificaron en continuas y categóricas, según su naturaleza y aplicación en los distintos análisis. Las variables continuas incluyeron parámetros clínicos, de laboratorio y hemodinámicos. Se evaluaron la edad (años), anion gap (mEq/L), bicarbonato (mEq/L), nitrógeno ureico en sangre (BUN, mg/dL), cloruro (mEq/L), tasa de filtrado glomerular (TFG, mL/min/1,73m²), creatinina al ingreso (mg/dL), hemoglobina (g/dL), plaquetas (×10³/µL), potasio (mEq/L), sodio (mEq/L), recuento de glóbulos blancos (WBC, ×10³/µL), presión arterial sistólica (PAS, mmHg), presión arterial diastólica (PAD, mmHg), pulso (latidos por minuto), frecuencia respiratoria (respiraciones por minuto), saturación de oxígeno (%), temperatura corporal (°F) y días de hospitalización. Estas variables fueron analizadas mediante estadística descriptiva y se utilizaron en la construcción de índices y modelos predictivos.

Las variables categóricas comprendieron la presencia de enfermedades previas y condiciones clínicas de los pacientes. Se incluyeron la enfermedad renal crónica, insuficiencia cardíaca, enfermedad pulmonar, diabetes, hipertensión, cáncer y enfermedad hepática, todas registradas como variables dicotómicas (presente o ausente). Además, se consideraron los puntajes de los índices de comorbilidad Elixhauser y SOFA, los cuales fueron categorizados en rangos específicos para evaluar la carga de enfermedad y la disfunción orgánica.

En el análisis de componentes principales (ACP), se identificaron las variables con mayor contribución en la variabilidad clínica de la insuficiencia renal aguda. Entre ellas, destacaron la edad, bicarbonato, BUN, cloruro, TFG, hemoglobina, plaquetas, potasio, sodio, recuento leucocitario, PAS, PAD, pulso, frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, temperatura, días de hospitalización y creatinina en diferentes momentos previos a la hospitalización.

Por otro lado, en la construcción del Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda (IIH-IRA), se seleccionaron cinco variables clave: pulso, PAS, PAD, frecuencia respiratoria y saturación de oxígeno. A partir de estas, se calculó el índice mediante una fórmula específica y se realizó un ajuste para evitar valores negativos. Posteriormente, se analizaron los parámetros clínicos según el nivel del IIH-IRA y su relación con la mortalidad hospitalaria mediante análisis de Kaplan-Meier y regresión de Cox, que incluyó variables como el IIH-IRA, SOFA, Elixhauser, creatinina al ingreso, anión gap, bicarbonato, BUN, cloruro, TFG, hemoglobina, plaquetas, potasio, sodio, WBC y temperatura. Estas variables fueron utilizadas en modelos de regresión para evaluar su asociación con la mortalidad intrahospitalaria y el riesgo relativo de eventos adversos en pacientes con insuficiencia renal aguda.

En la cohorte total, el 51,5 % de los pacientes fueron hombres (n=2607) y el 48,5 % mujeres (n=2453). Dado que no se observaron diferencias significativas por sexo en la mortalidad hospitalaria (p>0,05), esta variable no se incluyó como covariable en los modelos multivariables, aunque se mantuvo en la descripción de la población estudiada para el reporte de datos desagregados por sexo.

Análisis estadístico

Las variables cualitativas se presentan como frecuencia y porcentaje y se compararon con el test de chi cuadrado o test exacto de Fisher según correspondiera. Las variables cuantitativas se presentan como media y desviación estándar (DE) o mediana y rango intercuartílico (RIC) según su distribución normal o no normal, comparadas con la prueba t de Student para variables con distribución normal y la prueba U de MannWhitney para variables no normales.

Las variables cualitativas se presentan como % (n) y se comparan con test de Chi cuadrado o Fisher, según corresponda.

Para explorar la estructura interna de las variables clínicas y hemodinámicas se aplicó un análisis de componentes principales (ACP), evaluando la adecuación muestral con el índice KMO y la prueba de esfericidad de Bartlett. Se identificaron los componentes con valores propios >1 y se seleccionaron las cinco variables con mayor carga factorial (frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, pulso, presión arterial sistólica y diastólica) para construir el Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda (IIH-IRA)

La capacidad discriminativa del IIH-IRA para predecir mortalidad intrahospitalaria se evaluó mediante el análisis de curvas ROC, calculando el área bajo la curva (ABC ROC) y su intervalo de confianza (IC 95%). Este desempeño se comparó con escalas pronósticas y parámetros clínicos relevantes, incluyendo el puntaje SOFA, la clasificación Elixhauser, la edad, la TFG, el anión gap, la creatinina sérica y el recuento leucocitario, con el fin de determinar la capacidad discriminativa del IIH-IRA frente a indicadores convencionales.

El punto de corte óptimo del IIH-IRA (72,20) se determinó mediante el índice de Youden (J = sensibilidad + especificidad − 1), utilizando la curva ROC de mortalidad intrahospitalaria como referencia. A partir de este valor se clasificaron los pacientes en dos categorías: IIH-IRA bajo (<72,20) y IIH-IRA elevado (≥72,20). Para analizar la asociación del IIH-IRA con la supervivencia intrahospitalaria, se construyeron curvas de Kaplan-Meier estratificadas por el punto de corte obtenido (bajo vs alto IIH-IRA), comparando las curvas mediante la prueba de log-rank.

Finalmente, se aplicó un modelo de riesgos proporcionales de Cox para estimar el hazard ratio (HR) del IIH-IRA ajustado por variables clínicas y escalas pronósticas significativas (SOFA, Elixhauser, TFG, creatinina, anión gap, leucocitos). Todos los análisis se realizaron utilizando software estadístico especializado (SPSS 25TM), considerando un nivel de significancia de 0,05.

Consideraciones éticas

La base de datos secundaria fue depositada por los autores en el repositorio de acceso abierto Dryad (https://datadryad.org/) bajo la licencia Creative Commons (CC), permitiendo su uso, distribución y reutilización sin restricciones. Para garantizar la privacidad de los participantes, los datos fueron anonimizados y codificados numéricamente, en cumplimiento con los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki para investigaciones en seres humanos. (9) Este proceso asegura que la base de datos pueda ser utilizada en futuras investigaciones sin comprometer la confidencialidad de los sujetos. La información está disponible en el siguiente enlace: https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061/dryad.kh189327p#citations.

RESULTADOS

Se analizaron 5060 pacientes hospitalizados por insuficiencia renal aguda, con una edad media de 68,25 ± 15,50 años y distribución equilibrada por sexo (51,5 % hombres y 48,50 % mujeres). Los pacientes mostraron alteraciones metabólicas y hemodinámicas con anión gap 12,01 ± 3,87 mEq/L, bicarbonato 23,42 ± 4,92 mEq/L, BUN 33,24 ± 19,39 mg/dL, TFG 63,49 ± 30,21 mL/min/1,73 m² y creatinina al ingreso 1,34 ± 0,72 mg/ dL. La hemoglobina promedio fue 10,77 ± 2,43 g/dL, las plaquetas 227,33 ± 115,40 ×10³/µL y los leucocitos 11,32 ± 17,23 ×10³/µL. La presión arterial sistólica y diastólica promediaron 120,57 ± 22,25 mmHg y 67,74 ± 13,04 mmHg, respectivamente. En cuanto a las comorbilidades, 25,4 % presentó enfermedad renal crónica, 31,8 % insuficiencia cardíaca, 30,4 % enfermedad pulmonar, 37,5 % diabetes mellitus y 67,9 % hipertensión arterial. La puntuación SOFA al ingreso tuvo una mediana de 2 puntos (RIC: 1-3) y la estancia hospitalaria una mediana de 7 días (RIC: 4-13), reflejando una población con alta carga de comorbilidad e inestabilidad fisiológica (Tabla 1).

Tabla 1

Características clínicas del total de la población de la base de datos de pacientes hospitalizados por insuficiencia renal aguda (n = 5060)

Variable
Edad (años)68,25 ± 15,50
Hombres (%)51,50 (2607)
Mujeres (%)48,50 (2453)
Anión gap (mEq/L)12,01 ± 3,87
Bicarbonato (mEq/L)23,42 ± 4,92
BUN (mg/dL)33,24 ± 19,39
TFG (mL/min/1,73 m2)63,49 ± 30,21
Creatinina (mg/dL)1,34 ± 0,72
Hemoglobina (g/dL)10,77 ± 2,43
Plaquetas (x103/μL)227,33 ± 115,40
Leucocitos (x103/μL)11,32 ± 17,23
PAS (mmHg)120,57 ± 22,25
PAD (mmHg)67,74 ± 13,04
Enfermedad renal crónica (%)25,4 (1285)
Insuficiencia cardíaca (%)31,80 (1607)
Enfermedad pulmonar (%)30,40 (1539)
Diabetes mellitus (%)37,50 (1898)
Hipertensión arterial (%)67,90 (3438)
Escala SOFA2 (1-3)
Estancia hospitalaria (días)7 (4-13)

BUN: nitrógeno ureico en sangre; PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica (mmHg); SOFA: Sequential Organ Failure Assessment; TFG: tasa de filtrado glomerular

Las variables cualitativas se presentan como % (n) y las cuantitativas como media ±DE o mediana (RIC)

El análisis de componentes principales (ACP) identificó siete componentes fisiopatológicos con valores propios >1, que explicaron el 62 % de la varianza total, con una adecuación muestral aceptable (KMO = 0,591; Bartlett p < 0,001). El primer componente agrupó variables de función renal (creatinina, BUN y TFG), el segundo integró parámetros respiratorios y del equilibrio ácido-base (frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno y bicarbonato), y el tercero concentró las variables hemodinámicas (presión arterial sistólica, diastólica y pulso). Los componentes restantes correspondieron a ejes metabólicos y hematológicos. A partir de las cargas factoriales del eje hemodinámico se seleccionaron las cinco variables con mayor contribución directa a la inestabilidad cardiovascular -frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, pulso, presión arterial sistólica y diastólica-, con las cuales se construyó el Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda (IIH-IRA) (Tabla 2).

Tabla 2

Matriz de componentes principales de variables clínicas y de laboratorio en insuficiencia renal aguda

VariableC 1C2C3C4C5C6C7
Edad0,295-0,2340,121-0,3700,2000,518-0,232
Bicarbonato-0,293-0,4700,221-0,3360,573-0,200-0,063
BUN0,7080,086-0,018-0,1210,2230,170-0,057
Cloruro0,0810,2180,8230,134-0,3650,2010,165
Tasa de filtrado glomerular-0,8500,151-0,0950,077-0,116-0,0800,049
Hemoglobina-0,183-0,207-0,1770,3380,2220,290-0,258
Plaquetas-0,138-0,072-0,1370,2220,3840,2870,300
Potasio0,2630,186-0,201-0,069-0,0360,3260,605
Sodio0,0180,1310,8660,108-0,0030,195-0,173
Glóbulos blancos0,0110,244-0,0620,0340,2230,3310,242
PAS0,036-0,4940,2080,5680,1290,0200,052
PAD-0,131-0,4210,0470,7500,069-0,0610,060
Pulso-0,1330,577-0,0350,3340,153-0,1690,054
FR0,0270,4650,0000,1600,3450,172-0,219
SaO2-0,007-0,432-0,1660,060-0,2430,0530,183
Temperatura-0,0750,3690,2170,1010,379-0,2940,172
Días hospitalización0,0240,3130,107-0,0670,289-0,2860,057
Creatinina al ingreso0,901-0,0700,0590,0700,057-0,1260,045
Creatinina0,9090,007-0,0490,085-0,002-0,1400,020
Creatinina mín. 48h previas0,944-0,056-0,0180,0770,007-0,1540,019
Creatinina mín. 7d previos0,938-0,0860,0040,0830,005-0,1400,026
Anión gap0,2650,431-0,4050,362-0,1610,192-0,431
IRA días de duración0,002-0,0370,0460,009-0,086-0,182-0,201
KMO: 0,591; Prueba de Bartlett: χ2 = 68435,935; p < 0,001; Varianza Explicada: 62% (7 componentes)

C: componente principal; BUN: nitrógeno ureico en sangre; FR: frecuencia respiratoria; IRA: insuficiencia renal aguda PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica; SaO2: saturación arterial de oxígeno; TFG: tasa de filtrado glomerular

El ACP identificó cinco variables clave en la inestabilidad hemodinámica en insuficiencia renal aguda: frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, pulso, presión arterial sistólica y presión arterial diastólica. Estas variables fueron ponderadas según sus cargas factoriales para construir la fórmula del Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda (IIH-IRA), donde el pulso y la frecuencia respiratoria tuvieron una contribución positiva, mientras que la saturación de oxígeno y las presiones arteriales sistólica y diastólica tuvieron una influencia negativa. Antes del ajuste, los valores del IIH-IRA oscilaron entre -129,21 y 22,49, con una media de -60,81 y una desviación estándar de 19,22. Para evitar valores negativos y facilitar su interpretación clínica, se sumó 129,21 a todos los valores, obteniendo un índice ajustado con un rango de 0 a 151,70, manteniendo la misma desviación estándar y con una media ajustada de 68,39 (Tabla 3).

Tabla 3

Desarrollo del IIH-IRA

VariableCargaComponentes en la fórmula del IIH-IRA
FR0,4650,465 x Frecuencia respiratoria
SaO2-0,432(-0,432) x Saturación de oxígeno
Pulso0,5770,577 x Pulso
PAS-0,494(-0,494) x Presión arterial sistólica
PAD-0,421(-0,421) x Presión arterial diastólica
Fórmula del IIH-IRA0,577 * Pulso + (- 0,494) * PAS + (- 0,421) * PAD + 0,465 * FR - 0,432 * SaO2
Estadísticos descriptivos del IIH-IRA antes del ajusteMínimo:-129,21 , Máximo: 22,49, Media: -60,81, DE: 19,22
Ajuste del IIH-IRAIIH-IRA+129,21
Estadísticos descriptivos del IIH-IRA después del ajusteMínimo: 0 , Máximo: 151,70, Media: 68,39, DE: 19,22

C: componente principal; DE: desviación estándar; FR: frecuencia respiratoria; IIH-IRA Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda; PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica; SaO2: saturación arterial de oxígeno

El IIH-IRA mostró un buen desempeño en la discriminación de la mortalidad hospitalaria, con un ABC ROC de 0,742 (IC 95% 0,722- 0,762; p < 0,001), superando a otras escalas y biomarcadores evaluados. En comparación, la clasificación SOFA presentó un ABC ROC de 0,723 (IC 95% 0,702-0,744; p < 0,001), con un rendimiento similar pero ligeramente menor. La clasificación de Elixhauser tuvo un ABC ROC de 0,465 (IC 95% 0,442-0,489; p = 0,003), sugiriendo una capacidad discriminativa limitada. Otros parámetros clínicos como el anión gap (ABC ROC = 0,658), el recuento de leucocitos (ABC ROC = 0,672) y la edad (ABC ROC = 0,527) mostraron un desempeño moderado o bajo. La SaO2 obtuvo el menor valor predictivo, con un AUC de 0,348 (IC 95% 0,323-0,374; p < 0,001), indicando una asociación inversa con la mortalidad hospitalaria.

Los pacientes con IIH-IRA elevado (≥72,20) presentaron diferencias significativas con el resto en múltiples parámetros clínicos. Fueron más jóvenes y tuvieron mayor estadía hospitalaria, con mediana (RIC) de 10 (519) vs 6 (4-12) días; p < 0,001. Mostraron mayor anión gap, menor bicarbonato y mayor BUN, evidenciando una acidosis metabólica más severa. Su hemoglobina fue menor y su presión arterial notablemente inferior. Además, mostraron mayor frecuencia cardíaca y respiratoria, leucocitosis y saturación de oxígeno reducida, reflejando inestabilidad cardiovascular y respiratoria significativa (Tabla 4).

Tabla 4

Parámetros clínicos según el Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda (IIH-IRA)

ParámetroIIH-IRA bajo (<72,2)IIH-IRA elevado (≥72,2)p
Edad (años)69,46 ± 15,1066,45 ± 15,89<0,001
Días de hospitalización6 (4-12)10 (5-19)<0,001
Creatinina (mg/dL)1,36 ± 0,711,28 ± 0,70<0,001
Anión gap (mEq/L)11,50 ± 3,3012,79 ± 4,52<0,001
Bicarbonato (mEq/L)23,91 ± 4,4222,67 ± 5,51<0,001
BUN (mg/dL)32,37 ± 18,7434,54 ± 20,27<0,001
Cloruro (mEq/L)102,25 ± 5,93102,51 ± 6,630,147
TFG (mL/min/1,73 m2 )61,32 ± 29,5666,99 ± 30,79<0,001
Hemoglobina (g/dL)11,02 ± 2,3310,38 ± 2,52<0,001
Plaquetas (x103/μL)231,48 ± 108,68221,03 ± 124,830,002
Potasio (mEq/L)4,20 ± 0,594,27 ± 0,66<0,001
Sodio (mEq/L)137,63 ± 4,97137,94 ± 5,780,043
GB (x103 /μL)10,06 ± 20,5713,28 ± 9,85<0,001
PAS (mmHg)130,19 ± 20,39105,69 ± 15,61<0,001
PAD (mmHg)72,17 ± 12,3060,92 ± 11,01<0,001
Pulso (lpm)74,12 ± 13,6695,46 ± 18,77<0,001
Frecuencia respiratoria (rpm)18,43 ± 2,8620,78 ± 5,62<0,001
Saturación de oxígeno (%)95,65 ± 5,4588,92 ± 14,04<0,001

BUN: nitrógeno ureico en Sangre; GB: glóbulos blancos; IIH-IRA Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda PAD: presión arterial diastólica (mmHg); PAS: presión arterial sistólica (mmHg); TFG: tasa de filtrado glomerular

Las variables cuantitativas se presentan como media ± DE o mediana (RIC)

El análisis de supervivencia de Kaplan-Meier mostró diferencias significativas en la supervivencia entre los pacientes con un IIH-IRA elevado (≥72,2) y aquellos con un índice menor. La supervivencia fue significativamente menor en el grupo con IIH-IRA elevado (medianas de 46,36 vs. 81,56 días. La prueba de Log Rank (Mantel-Cox) indicó una diferencia estadísticamente significativa entre ambos grupos (p < 0,001). En el análisis de regresión de Cox, el IIH-IRA fue el predictor más fuerte de mortalidad intrahospitalaria entre las variables evaluadas, con un hazard ratio (HR) de 2,394 (IC 95% 2,008-2,855). Comparado con otras escalas de severidad, la clasificación SOFA también mostró una asociación significativa con la mortalidad (HR = 1,559; IC 95% 1,308-1,858), aunque con un impacto menor que el IIH-IRA. Por otro lado, la clasificación Elixhauser no mostró una asociación significativa con la mortalidad. (Tabla 5)

Tabla 5

Análisis de supervivencia

Variable HRIC 95%p
IIH-IRA 2,3942,008-2,855<0,001
SOFA 1,5591,308-1,858<0,001
Elixhauser 1,1540,904-1,4740,251
Creatinina al ingreso 0,8180,670-1,0000,050
Anión gap 1,0050,913-1,1070,919
Bicarbonato 0,9200,836-1,0130,091
BUN 1,0121,009-1,015<0,001
Cloruro 0,9390,852-1,0340,201
TFG 0,9960,991-1,0010,128
Hemoglobina 1,0150,986-1,0460,306
Plaquetas 0,9990,999-1,0000,099
Potasio 1,2681,126-1,428<0,001
Sodio 1,0940,992-1,2060,072
GB 1,0021,001-1,004<0,001

BUN: nitrógeno ureico en sangre; GB: glóbulos blancos; IIH-IRA Índice de Inestabilidad Hemodinámica en Insuficiencia Renal Aguda; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment; TFG: tasa de filtrado glomerular

DISCUSIÓN

Este estudio utilizó el análisis de componentes principales (ACP) para identificar los ejes fisiopatológicos de la IRA, destacando siete componentes que explicaron el 62 % de la varianza total. Estos componentes reflejan la interacción dinámica entre la función renal, el equilibrio ácido-base, los electrolitos, la hemodinamia, el metabolismo y la edad. Los resultados, respaldados por un nivel adecuado de adecuación muestral (KMO = 0,591) y una prueba de Bartlett significativa (p < 0,001), mostraron que el primer componente agrupó variables renales, creatinina y BUN, como principales determinantes. Este hallazgo coincide con evidencia previa que posiciona la disfunción renal y la acumulación de productos nitrogenados como predictores independientes de mortalidad hospitalaria, al reflejar una filtración glomerular reducida y contribuir a la toxicidad sistémica. (10, 11) Además, se identificaron componentes vinculados a la función respiratoria y al estado ácido-base, que condicionan la oxigenación tisular y el riesgo de disfunción multiorgánica. (12, 13)

A partir de esta estructura factorial, se identificaron cinco variables clave asociadas a la inestabilidad hemodinámica, frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, pulso, PAS y PAD, utilizadas para construir el IIH-IRA. La reducción de la PAS y PAD, junto con el incremento compensatorio de la frecuencia cardíaca y respiratoria, refleja una respuesta fisiológica a la hipoperfusión y al compromiso circulatorio propio de la IRA. En este contexto, el IIH-IRA mostró una sólida capacidad discriminativa para predecir mortalidad hospitalaria (ABC ROC = 0,742), superando a escalas generalistas como SOFA o Elixhauser, así como a parámetros aislados como el anión gap o el recuento leucocitario.

En comparación con la escala SOFA, el IIH-IRA ofrece ventajas relevantes, pues se fundamenta en parámetros hemodinámicos de monitoreo básico, no invasivo y fácilmente reproducible, lo que lo hace especialmente útil en contextos con recursos limitados. Mientras SOFA evalúa múltiples sistemas fisiológicos, el IIH-IRA se enfoca en la inestabilidad cardiovascular, un eje pronóstico frecuentemente subestimado en la evolución de la IRA. (14, 15) Esta especificidad explica su mayor capacidad discriminativa, sugiriendo que podría convertirse en una herramienta práctica para la estratificación del riesgo y la priorización terapéutica en unidades generales y de cuidados críticos.

Los pacientes con IIH-IRA elevado (≥72,2) presentaron mayor inestabilidad metabólica e inflamatoria, anión gap elevado, menor bicarbonato, mayor BUN y leucocitosis, junto con signos claros de deterioro cardiovascular: hipotensión, taquicardia, taquipnea e hipoxemia. Asimismo, mostraron estancias hospitalarias más prolongadas y una edad media menor, lo que podría reflejar formas más agresivas de disfunción hemodinámica en pacientes jóvenes. Estos resultados coinciden con estudios que vinculan la inestabilidad circulatoria temprana con desenlaces adversos y mortalidad en la IRA. (16-18) El IIH-IRA, al integrar estas variables objetivas, sintetiza de manera cuantitativa el impacto del desequilibrio hemodinámico sobre el pronóstico, aportando una herramienta clínica de aplicación inmediata y validable en distintos escenarios asistenciales.

Asimismo, el análisis de supervivencia de Kaplan- Meier evidenció que los pacientes con IIH-IRA elevado presentaron una menor probabilidad de supervivencia intrahospitalaria, diferencia que fue estadísticamente significativa. En concordancia, el modelo de riesgos proporcionales de Cox mostró que un IIH-IRA alto se asoció con un mayor riesgo de mortalidad hospitalaria, incluso tras ajustar por variables clínicas y escalas pronósticas como SOFA, Elixhauser y la TFG, lo que confirma su valor independiente como predictor pronóstico. Este hallazgo refuerza el papel del IIH-IRA como marcador pronóstico y sugiere que el deterioro cardiovascular agudo desempeña un rol central en la progresión y mortalidad asociadas a la IRA, coherente con los mecanismos de hipoperfusión sistémica e inflamación desregulada descritos en la literatura reciente. (19, 20)

El IIH-IRA podría tener implicancias relevantes en el manejo clínico de los pacientes con insuficiencia renal aguda. Este índice, al integrar parámetros hemodinámicos simples, podría contribuir a estimar el riesgo de mortalidad intrahospitalaria e identificar de manera temprana a los pacientes con mayor probabilidad de desenlace adverso. Asimismo, podría facilitar una estratificación del riesgo más precisa y orientar el monitoreo o las intervenciones según el perfil clínico individual. En unidades de cuidados intensivos, su aplicación podría ayudar a priorizar la asignación de recursos hacia los casos que requieren vigilancia estrecha o ajustes en el soporte hemodinámico. Además, su empleo prospectivo podría permitir evaluar la evolución clínica y la respuesta terapéutica en tiempo real. Finalmente, el IIH-IRA podría representar una herramienta útil de investigación para explorar la relación entre la inestabilidad hemodinámica y los desenlaces clínicos en la insuficiencia renal aguda, aunque se requiere validación externa antes de su implementación rutinaria.

Entre las limitaciones, a pesar del número de datos disponibles este análisis retrospectivo de una cohorte hospitalaria podría restringir la generalización de los hallazgos a otros entornos. Además, aunque el ACP permitió identificar ejes fisiopatológicos clave, la selección de variables y la metodología pueden influir en su interpretación. Investigaciones futuras deberían validar externamente el IIH-IRA y explorar su utilidad en el manejo temprano de la IRA.

En conclusión, el IIH-IRA elevado se asocia con mayor inestabilidad hemodinámica, inflamación, alteraciones metabólicas y estancia hospitalaria prolongada, lo que respalda su utilidad como marcador pronóstico. Este índice desarrollado representa una herramienta innovadora para evaluar la inestabilidad hemodinámica en la IRA, con una capacidad discriminativa superior a otras escalas y biomarcadores. Su implementación clínica podría mejorar la estratificación del riesgo y optimizar el manejo terapéutico en esta población vulnerable. Se justifica y es necesaria una mayor investigación en cohortes variadas para evaluar la generalizabilidad de estos hallazgos.

Declaración de conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

(Véase formularios de conflictos de interés de los autores en la Web)