FIBFAR: Fenotipo hemodinámico-inflamatorio asociado con aterosclerosis carotídea subclínica en pacientes con riesgo cardiometabólico

pp. 382-391

Resumen

Introducción: La inflamación sistémica y las alteraciones hemodinámicas representan mecanismos fisiopatológicos complementarios involucrados en la enfermedad cardiovascular. La identificación de fenotipos integradores mediante herramientas no invasivas podría contribuir a una mejor caracterización de la aterosclerosis subclínica.

Objetivo: Evaluar la asociación entre el fenotipo hemodinámico-inflamatorio de bajo flujo y alta resistencia vascular sistémica (FIBFAR) y la presencia de placa carotídea en pacientes con riesgo cardiometabólico, definido por la presencia de hipertensión arterial y diabetes o prediabetes.

Material y métodos: Estudio observacional, analítico y transversal con análisis retrospectivo de 243 pacientes ambulatorios ≥18 años con hipertensión arterial y diabetes mellitus o prediabetes. Se analizaron variables clínicas, bioquímicas y hemodinámicas, incluyendo proteína C reactiva ultrasensible (PCR-us), índice cardíaco (IC) y resistencia vascular sistémica (RVS) mediante cardiografía por impedancia. La placa carotídea fue evaluada mediante ecografía Doppler. La asociación entre el FIBFAR (PCR-us ≥2,5 mg/L, IC <2,5 L/min/m² y RVS >1600 dinas·s·cm⁻⁵) y placa carotídea se determinó mediante regresión logística multivariada.

Resultados: La mediana de edad fue de 58 años (RIC 49-67) y el 64,0% fueron varones. La prevalencia de placa carotídea fue del 37,0%. El fenotipo FIBFAR estuvo presente en el 23,0% de la cohorte y se asoció independientemente con placa carotídea (OR 8,60; IC95% 4,39-17,70; p<0,001), junto con la edad ≥65 años (OR 1,94; IC95% 1,01-3,72; p=0,047). El modelo mostró adecuada calibración (Hosmer-Lemeshow p=0,374) y capacidad discriminativa moderada (AUC 0,73; IC 95% 0,66-0,79).

Conclusiones: En pacientes con riesgo cardiometabólico, el fenotipo FIBFAR se asoció independientemente con aterosclerosis carotídea subclínica. Debido al diseño transversal, estos hallazgos deben interpretarse como asociaciones estadísticas y requieren validación prospectiva antes de considerar su aplicación clínica.