Cuantificación automática de los volúmenes y función de ambos ventrículos en resonancia cardíaca. Propuesta y evaluación de un método de inteligencia artificial
pp.350-354
DOI:
https://doi.org/10.7775/rac.v89.i4.20427Palabras clave:
Aprendizaje Profundo - Cardiopatías/diagnóstico por imagen - Aplicación Open Source - Imagen por Resonancia MagnéticaResumen
Introducción: Las técnicas de inteligencia artificial han demostrado tener un gran potencial en el área de la cardiología, especialmente para cuantificar la función cardíaca de ambos ventrículos, volumen, masa y fracción de eyección (FE). Sin embargo, su aplicación en la clínica no es directa, entre otros motivos por la poca reproducibilidad frente a casos de la práctica diaria.
Objetivos: Propuesta y evaluación de una nueva herramienta de inteligencia artificial para cuantificar la función cardíaca de ambos ventrículos (volumen, masa y FE). Estudiar su robustez para su uso en la clínica y analizar los tiempos de cómputo respecto a los métodos convencionales.
Materiales y métodos: Se analizaron en total 189 pacientes, 89 de un centro regional y 100 de un centro público. El método propuesto utiliza dos redes convolucionales incorporando información anatómica del corazón para reducir los errores de clasificación.
Resultados: Se observa una alta concordancia (coeficiente de Pearson) entre la cuantificación manual y la propuesta para cuantificar la función cardíaca (0,98, 0,92, 0,96 y 0,8 para los volúmenes y para la FE de ambos ventrículos) en tiempos cercanos a los 5 seg. por estudio.
Conclusiones: El método propuesto permite cuantificar los volúmenes y función de ambos ventrículos en segundos con una
precisión comparable a la de un especialista.
Aprendizaje Profundo - Cardiopatías/diagnóstico por imagen - Aplicación Open Source - Imagen por Resonancia Magnética

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