Síncope probablemente arrítmico: dialogando con la inteligencia artificial

pp. 151-158

Autores/as

  • Arturo Cagide Servicio de Cardiología. Hospital Italiano de Buenos Aires. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina https://orcid.org/0009-0006-0559-5930
  • María Eugenia Amrein Servicio de Cardiología. Hospital Italiano de Buenos Aires. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina https://orcid.org/0000-0002-5096-1307
  • Gonzalo Fernández Villar Servicio de Cardiología. Hospital Italiano de Buenos Aires. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina https://orcid.org/0000-0002-1874-7810
  • Santiago Sánchez Bustamante Servicio de Cardiología. Hospital Italiano de Buenos Aires. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
  • Gustavo Maid Servicio de Cardiología. Hospital Italiano de Buenos Aires. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina https://orcid.org/0000-0001-9418-2914

DOI:

https://doi.org/10.7775/rac.es.v94.i2.20994

Palabras clave:

Analisis bayesiano, Genética cardiovascular, Inteligencia artificial, Razonamiento clínico, Síncope arrítmico, Toma de decisiones

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la práctica clínica ha generado nuevas herramientas para la búsqueda bibliográfica, la organización del conocimiento y el apoyo en la toma de decisiones. Sin embargo, su verdadero potencial emerge cuando se integra en un proceso de razonamiento dinámico, similar al diálogo clínico entre colegas.
A partir de un caso de síncope probablemente arrítmico en un paciente joven con corazón estructuralmente normal, se desarrolla un intercambio estructurado con IA orientado al diagnóstico diferencial, el rol del estudio genético y la estratificación del riesgo. El análisis incluye la aplicación de modelos bayesianos para estimar el valor predictivo de los tests genéticos y su impacto en decisiones terapéuticas como la indicación de cardiodesfibrilador implantable.
El diálogo pone de manifiesto fortalezas y limitaciones de la IA: facilita el acceso a información y la estructuración del razonamiento, pero también evidencia la dependencia de supuestos y la incertidumbre de algunos parámetros. En escenarios de tensión, la jerarquización de la evidencia y la interpretación contextual de los datos resultan determinantes.
En conclusión, la IA, integrada en un diálogo clínico, constituye una herramienta valiosa para la exploración y validación del razonamiento médico. No obstante, la decisión final continúa sustentándose en el juicio clínico, que actúa como elemento integrador frente a la complejidad y la incertidumbre.

Publicado

21-05-2026

Número

Sección

ARTÍCULOS DE REVISIÓN

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