Amiloidosis cardíaca por transtiretina. Desarrollo de un modelo de predicción y escala de puntuación para el diagnóstico: score deteCTTAR

pp. 420-428

Resumen

Introducción: Con el objetivo de establecer el diagnóstico de amiloidosis cardíaca por transtiretina (AC-TTR) en etapas precoces, en los últimos años, se lograron identificar ciertas señales de alerta o ¨banderas rojas¨ para orientar la sospecha. Sin embargo, hasta el momento, contamos con escasa evidencia a cerca de la sensibilidad y especificidad diagnóstica de cada bandera roja o de si existe alguna combinación de variables que pueda predecir en forma confiable la presencia de AC-TTR. 

Objetivo: Desarrollar un modelo de predicción basado en variables clínicas, electrocardiográficas y/o ecocardiográficas que permita establecer una escala de puntuación para guiar el diagnóstico de la AC-TTR.

 Material y metódos: Se analizaron las historias clínicas de 342 pacientes con centellograma cardíaco (CC) por sospecha de AC-TTR: 171 pacientes con diagnóstico positivo fueron comparados con igual número de pacientes con diagnóstico negativo. Se analizaron datos clínicos, electrocardiográficos y ecocardiográficos, los cuales fueron incluidos en modelos de regresión logística uni y multivariados. Se construyó una escala de puntuación de 0-8 y se generó una curva de característica operativa del receptor (ROC). Posteriormente, se calculó el área bajo la curva (AUC) con su IC del 95%.

Resultados: En modelos de regresión logística uni y multivariados, se identificaron como predictores de AC-TTR: el septum interventricular (SIV) ≥16mm (OR 3.64, IC 95% 1.87-7.1), sexo masculino (OR 7.91, IC 3.7-17.1), disfunción diastólica grado II y III (patrón de relajación pseudonormal o restrictivo) (OR 12.7, IC 95% 6.1-26.3) y el antecedente de túnel carpiano bilateral (TCB) (OR 24.4, IC 95% 6.1-97.9).  En función de los OR obtenidos se creó la escala de puntuación que mostró un AUC 0.88 (IC 95% 0.84-0.91), p< 0.001 y se identificó el valor ≥3, con alta sensibilidad y especificidad para predecir AC-TTR (AUC 0.82 IC 95% 0.77-0.87).

 Conclusión: El modelo de predicción obtenido permitió desarrollar una escala de puntuación que demostró una alta sensibilidad y especificidad para orientar fuertemente el diagnóstico de AC-TTR.