Análisis de termografía de infrarrojos mediante inteligencia artificial para diagnóstico no invasivo de bajo gasto cardíaco en pacientes críticos

pp. 295-302

Resumen

Introducción: El flujo sanguíneo cutáneo desempeña un papel clave en la termorregulación, y se ve alterado en estados de shock hemodinámico. La termografía infrarroja ofrece un método no invasivo para mapear la temperatura periférica y analizar su comportamiento en pacientes con inestabilidad hemodinámica.
Objetivo: Evaluar el comportamiento térmico del rostro de pacientes críticos bajo monitoreo hemodinámico invasivo, mediante el uso de cámara infrarroja. De manera secundaria, por medio de inteligencia artificial, establecer el valor diagnóstico de dicho método para bajo gasto cardíaco
Material y métodos: Estudio transversal en pacientes críticos bajo monitoreo con catéter de arteria pulmonar. Se obtuvieron imágenes térmicas faciales con cámara infrarroja simultáneamente a la realización de mediciones hemodinámicas invasivas.
Se analizaron seis regiones faciales predefinidas y se calcularon temperaturas aisladas, promedios y gradientes térmicos. Los datos fueron procesados mediante machine learning para predecir un índice cardíaco <2,5 L/min/m².
Resultados: Se realizaron 35 monitoreos en 18 pacientes (edad 60±14 años, 70 % hombres). El 60 % presentaba shock y el 40 % estaba en posoperatorio cardíaco; 54 % recibía ≥2 drogas vasoactivas. La mayoría de los análisis térmicos faciales mostraron correlación significativa con el índice cardíaco (mejor correlación, gradiente térmico (GT): r = –0,45; p = 0,010). El modelo de redes neuronales alcanzó un área bajo la curva ROC de 0,75 para predecir bajo gasto.
Conclusiones: En esta prueba de concepto, la termografía facial identificó regiones y gradientes con correlación significativa con el índice cardíaco. Su integración con inteligencia artificial exhibió una señal biológica prometedora para la detección de bajo gasto cardíaco, perfilándose como una alternativa a explorar para el monitoreo hemodinámico no invasivo en el entorno crítico.